职位描述：

1.基于企业各个维度数据，独立完成算法设计以及数据挖掘，包括衍生变量，设计、建立并部署信用风险模型（如典型的A、B、C卡）、反欺诈模型、定价模型等；
2.负责以数据为决策依据的风险控制方法论的研究和推进落地；
3.建立公司包括消金风控、支付风控和账户风控的风控模型架构体系；
4.构建知识图谱，研究和开发基于知识图谱的交互，推理等各种算法和解决方案。
5.基于公司各产线业务，提供基于机器学习，深度学习，文本挖掘，复杂网络等算法方案解决复杂的实际业务问题

任职要求：

1.研究生以上学历，以计算机、统计、数学系、数据挖掘或金融工程专业为优选，5年以上分析相关工作经历
2.3年以上金融服务行业/信用卡行业/贷款行业的经验，拥有相关的模型或风险管理策略经验；
3.熟悉掌握常用风险模型如线性回归，逻辑回归，决策树，聚类分析，神经网络和随机森林等基本统计学工具；
4.熟悉一个或多个常见的NLP/ML/DL开源库，如Caffe，Tensorflow，Parameter Server等，能快速实现前沿最新研究及新的想法
5.扎实的编程基础（熟练使用Java，C 或Python等），有大数据处理经验（熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台）
6.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析经验
7.较好的商业敏感度，能够从业务的角度出发进行数据分析，针对分析的结果给到业务有效的建
8.优秀的团队管理和项目管理经验，拥有至少2年以上研究类团队管理经验者优先;

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