职位描述：

1.运用数据分析工具,进行数据清洗,数据统计及分析;
2.运用数据挖掘技术,参与风险特征的设计发现、处理转化、校准调优;
3.参与欺诈风险、信用风险进行量化分析,为信贷政策的制定和调整、贷后管理等提供决策依据。

任职要求：

1、国内外重点院校硕士及以上学历,统计学、计算机、数学、经济学、计量心理学等相关专业,有海外留学或工作经验优先;
2、具有3年及以上供应链金融、信贷、金融科技等领域的数据挖掘经验;
3、熟练掌握Hive\SQL\Hadoop,熟练使用JAVA/R/SAS/Python等编程语言,熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理(NLP);
4、可独立完成数据挖掘工作,包括数据预处理、特征选取、建模、验证、调优、结论陈述等各环节;
5、对数据敏感,具备良好的逻辑思维能力、沟通技巧、组织沟通能力、团队精神以及优秀的问题解决能力。

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上海(总部)电话： +86-21-31229000

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