职位职责：

1、运用机器学习的理论和方法,针对海量信息建模,挖掘潜在新增用户-负责针对投放系统的核心技术创新与优化;
2、研究用户增长、在线营销领域的前沿理论与技术,提高推广的效率,优化激活及留存成本;
3、设计和优化CTR/CVR预估模型及竞价机制,准确报价,包括但不限于:用户、广告、图片等特征挖掘/统计,特征系统搭建,多模型融合尝试等;
4、营销系统相关算法实现和分析,包括但不限于:多模型线上A/B Test,Explore & Exploit实现,使用hadoop/hive等对样本进行清洗、特征关联,使用spark/sklearn训练点击率预估模型,对模型参数进行调优等。

任职要求：

1、至少4年以上的大型互联网广告算法经验,有3年以上CTR/CVR预估的实际工作经验;
2、精通互联网营销的基础知识与理论,对推荐和广告算法、CTR预估、排序、触发和定向技术有深入的理解;
3、对广告推广及转化各阶段有深刻理解,对数据敏感,具备极强的数据分析能力;
4、熟悉分类、聚类、特征选择及降维等常用数据挖掘技术,熟悉常见的机器学习和推荐算法;
5、熟悉python/java/scala中的一种语言,对数据结构和算法有较为深入的理解;
6、熟悉hadoop,熟悉LR/GBDT/FTRL,熟悉spark或sklearn,具备大规模分布式系统的调试、调优能力;
7、具备良好的团队合作精神,务实、接地气,具有较强的沟通能力、优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激

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