职位描述：

1. 负责旅游虚假交易等相关场景的风控策略设计以及风控模型的落地及迭代优化；
2. 深入理解旅游风控场景，通过数据分析和挖掘，构建风险特征及风控策略，对策略效果跟踪分析并优化，驱动风控算法迭代；
3. 与产品、运营团队紧密合作，完成风控结果的验证以及风控流程的闭环，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化；
4. 研究前沿技术在风控领域的实践和应用

任职要求：

1. 5年及以上相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先；
2. 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力；
3. 有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟系常用的风控算法模型；有电商风控算法或策略相关工作经验优先；精于逻辑推理、统计分析理论；
4. 熟悉一种或多种编程语言Python/Java等；熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；熟悉Hadoop、Spark 等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL 语言；
5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。
6. 有海外工作经验

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