职位描述：

1. 需求分析与技术方案制定：负责组织团队与业务部门、需求团队合作，深入了解油气行业智能化业务场景的具体需求。结合业务场景需求，进行需求分析，明确智能分析模型、应用及智能解决方案的目标和功能。基于需求分析结果，制定相应的技术方案，包括技术路线、技术选型、系统架构等。
2. 数据采集、处理与人工智能模型研发：作为团队主要负责人，负责场景数据的采集和处理，确保数据质量满足模型训练和业务需求。进行人工智能模型功能模块的研发，包括算法设计、模型训练、模型优化等。完成模型的上线测试和生产运行，确保模型的稳定性和准确性。
3. 技术趋势跟踪与能力输出：负责跟踪人工智能技术发展趋势，了解行业动态，掌握最新的技术工具和方法。调研并试用最新的工具，结合实际业务场景，提出独到的见解和方法，实现能力输出。分析行业问题，为团队提供技术指导和支持。
4. 机器学习和深度学习算法设计与优化：负责设计、开发和优化大规模机器学习和深度学习算法，以推动公司在油气领域的科技创新和应用。与跨职能团队紧密合作，解决复杂的技术问题，确保算法的高效性和准确性。将AI技术应用到实际业务场景中，提升业务效率和智能化水平。
5. 对外宣讲与售前支持：参与AI产品的对外宣讲活动，向客户介绍产品的技术优势和应用场景。协助业务团队编制技术红皮书、AI产品技术方案，为销售团队提供技术支持。与客户沟通，了解客户需求，提供定制化的解决方案

主要要求：

1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历；
2. 精通Python编程，具备扎实的算法及数据结构基础，熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，能够高效地进行模型训练，部署及优化；
3. 熟悉计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的常用算法和技术，具有在大型数据集上训练和优化模型的经验;
4. 能够在有限的时间内处理和分析大量数据，带领团队紧密合作，提出创新的解决方案。
5. 有顶会第一作者或通讯作者的候选人或开源社区贡献者优先。

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